Teorem had memusat menjelaskan kemunculan ubiquitous pengedaran biasa pada sifatnya; ia adalah teorem yang paling dirayakan pada kebarangkalian dan statistik.[perlu rujukan]

Teorem ini menyatakan bahawa average banyak penbolehubah ganjil bebas dan secara serupa diedarkan dengan pembolehubah terhad terhadap pengedaran biasa tidak terkira pada pengedaran diikuti oleh pembolehubah ganjil asli. Secara rasmi, biarkan X 1 , X 2 , … {\displaystyle X_{1},X_{2},\dots \,} menjadi pembolehubah ganjil bebas dengan mean μ {\displaystyle \mu _{\,}} dan pembolehubah σ 2 > 0. {\displaystyle \sigma ^{2}>0.\,} Kemudian langkah pembolehubah ganjil

Z n = ∑ i = 1 n ( X i − μ ) σ n {\displaystyle Z_{n}={\frac {\sum _{i=1}^{n}(X_{i}-\mu )}{\sigma {\sqrt {n}}}}\,}

bertumpu dalam pengedaran pada suatu pembolehubah ganjil biasa piawai.